一次函数的基本性质讲解_一次函数的基本性质
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机器学习势函数 VS 分子动力学(MD)模拟是一种基于机器学习技术的势能函数，用于模拟分子和材料的物理行为。其基本原理是通过训练数据集中的第一性原理计算(如密度泛函理论DFT)能量和力，构建一个能够近似势能面(Potential Energy Surface, PES)的模型。这种模型可以高效地预测材料的性质，如弹性常数、相变过程等，好了吧！
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一个怪物函数,成了“数学分析”的奠基石,这是数学史上的奇迹甚至挑战整个数学体系的怪异函数。这个怪物，正是卡尔·韦尔斯特拉斯(Karl Weierstrass)在19世纪末所提出的那个“怪函数”。“怪函数”并不具有明显的直觉性。它看上去既不连续，也不分明，甚至连最基本的“平滑”性质都没有。它像一条锯齿线，在你看到的任何放大尺度下，都无法后面会介绍。
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实验揭示了奇特的混沌现象:石墨烯量子点中相对论量子疤痕的神秘面纱基本原理和奇异现象，持续吸引着众多物理学家的目光。量子疤痕作为一种引人入胜的现象，指的是量子波函数沿着不稳定的经典周期轨道呈现是什么。 石墨烯——这种具备独特电子性质的二维碳同素异形体，已然成为研究量子现象的极具潜力的平台。其低能准粒子被称作狄拉克费米子，它们展是什么。
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